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机器学习可以炒股吗?

2021-7-18 08:08/ 发布者: fhfa860fww| 查看: 71/ 评论: 2

量化择时,量化选股


我们看着2个策略的优点就是不会暴涨暴跌,收益稳定。投资的品种都是 比较稳健的ETF指数基金或者是国债ETF。回撤都很少,上面那个最近如果是空仓或者是买国债ETF,那么他都不会有那么大的回撤吧。


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做量化有一个好处就是判断准确了未来的大趋势,然后做高抛低吸。一般的散户,也是我这样的韭菜都容易做追涨杀跌的事情。如果要克服自己内心的恐惧和贪婪,需要很大的心力,心是很累的。


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在写出策略之前的话,都需要学习大量的东西。策略只是整个投资思维和思路的沉淀,策略出来以后,每天就根据策略执行就是了,以后不会每天花时间去跟踪政策,环境,个股,消息等。


京东金融给的大趋势预测:


那么什么地方有好的投资策略?我们看看京东金融给的投资建议。如果我们看成立以来的话,效果还是不错。不过最近1年的回撤比较大,不知道是策略没有维护,还是因为跟投的人太多导致策略效果不好了。


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机器学习可以炒股吗?


望尘莫及的大牛成绩单:


很多大牛,可以拿到很高的投资回报:比如这个大牛,4年获得37.5倍的收益,最高的时候48倍,他在雪球的组合。不过回撤有时还是很大,我们一般人禁不起这样的回撤。


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他在京东股票的收益:不过由于名气大了,在运营的公众号推荐的都是骗人上当的广告,广告收益都很多。


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这样的大牛,基本上都会花很多时间精力去研究个股和策略。特别是热点事件,我关注的下面这个大牛,本职工作他说是程序员,阅读量都是1万多。2年2.5倍的收益,运营了一个公众号,名字跟这个一样,每天复盘到24点,写的文章风趣幽默,实在,我基本每篇文章都会读,收获很大。真是人中龙凤了,程序员,投资人,新媒体 无所不精通。


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机器学习炒股需要学习什么东西:


机器学习简单一点就是 特征正确,模型正确,策略准确。就可以赚钱了,特征工程一个很难的东西,选择了正确的特征,成功了99%,后面的都很容易。机器学习炒股我大概从16年开始弄,最近才有了比较好的成果。不过数据分析相关的沉淀是从10年读大一就有学习相关课程,积累了很多专业知识,后面也学习了很多吧。没有人知道这背后付出了多少艰苦和努力。


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结果呢?过程都不重要


这个是我上周的收益,星期四做了一个低吸,所以收益为正,星期五没有抛在最高位(也不可能抛最高啊),稍微有点亏损。


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有点炒股经验的朋友,肯定在想。这么厉害,发家致富了吧?其实没有,我的模型才刚刚出来2周,上周虽然预测准确不过还是追涨杀跌了,亏了点。这周做到了高抛低吸策略,赚钱了。


以前的我,模型不靠谱用实盘操作的时候是这样的,2019年一段时间空仓是在支付宝买基金,赚了3千块钱。以后不再研究个股了,只看大盘趋势做ETF指数基金投资。


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投资策略:


投资节奏:先用这1万再实盘1周,下周加到2万实盘1周,开始全仓操作。后期融资加杠杆操作,争取1年2倍


买卖时机:无论买卖都在上午10点钟左右无脑操作,避免情绪影响


投资标的:在ETF的指数基金和ETF国债之间做轮动


执行策略:高抛低吸 + 短线大盘趋势预测


结尾说明:


各种投资风格的人相互鄙视和看不起的,价值投资鄙视短线,短线鄙视长线。我这样写了很多人也不相信,都是而且会鄙视。我多次跟很多算法工程师说,机器学习可以炒股,他们一万个不信。这个周末做一个复盘,以后每周末,我都抽时间来做复盘。


上周写的:


数据PM的懒人投资方法


以前自己做个股的时候,没啥收获。可以看看,你用这个数据,有可能有所成就:


原文链接,是在网易上面的一个原创课程,讲数据分析和BI的。希望以后做一个多收入来源的人:工作 + 投资 + 培训,对房地产投资也有深入研究,等资金量大了,会沉淀到房地产市场。



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